L
Lu Lu
H指数:35
被引数:1.2万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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大规模问题中偏微分方程的嵌入注意力神经网络算子
基于神经算子的拓扑信息进化策略用于偏微分方程约束优化
利用去噪扩散模型正则化求解反演偏微分方程问题及其在全波形反演中的应用
神经算子赋能的高效可扩展有限元方法
FunDiff:基于函数空间的扩散模型用于物理信息生成建模
Nature Communications
IF15.7
机器学习加速的CFD火灾模拟中的辐射传递建模
Fire Safety Journal
IF3.3
在统一流形上通过协作融合特征学习多物理系统
通过物理信息神经网络算子求解未知流形上的正反偏微分方程问题
DeepONet作为一种多算子外推模型:基于物理信息微调的分布式预训练
IceCube升级版的mDOM和d-egg传感器模块的LED校准系统: 模块校准中的设计,生产,测试和使用
神经网络作为时变吸积盘动力学问题的代理求解器
一 shot learning 用于偏微分方程解算子
Nature Communications
IF15.7
基于主动学习的神经拓扑优化方法在湍流质量传递中的高效通道设计
Advanced Science
IF14.1
用于学习偏微分方程的几何相关解算子的可扩展框架

