Jijun Tang

多源语言模型与动态路由胶囊网络融合用于抗菌化合物识别

UDEC-MO：一种用于批量数据和单细胞多组学数据的基于不确定性引导的深度嵌入聚类框架

HyperPhS：一种基于药效团引导的多模态表示框架，通过对比超图学习进行代谢稳定性预测

ST-deconv：一种利用自编码和对比学习实现空间转录组数据精确解卷积的方法

RFAE：一种基于分形自编码器的高鲁棒特征选择器

推进骨关节炎研究: AI在临床、影像和组学领域的作用

SVEA: 使用多通道图像编码和增强的AlexNet架构进行结构变化检测的精确模型

GFDet: 使用牙科内窥镜图像进行龋齿检测的多级特征融合网络

面向医学图像分割的双向边缘生成聚合感知模型

基于深度学习的药物相互作用关系抽取研究进展

TranSiam: 聚合具有局部性的多模态视觉特征以进行医学图像分割

ComDock: 一种具有高效融合策略的蛋白质-蛋白质对接新方法