Osvaldo Simeone

基于在线凸优化的分布式动态联想记忆

基于置信序列的任意时刻有效的量子态重构

量子随机脉冲神经网络及其量子存储与局部学习

模块化贝叶斯深度接收机的在线学习：基于流数据的单步自适应

共形校准：确保无线系统中黑箱AI的可靠性

多 fidelity 贝叶斯优化在具有黑箱效用函数的纳什均衡中的应用

通过元学习上下文依赖性一致性校准无线AI

通过空中接口联邦元学习的预训练与个性化微调：收敛-泛化权衡

量化-采样-验证：通过自适应边缘-云投机解码加速大型语言模型

基于模块化贝叶斯深度学习的鲁棒性不确定性感知神经网络MIMO接收机

保守且风险意识型离线多智能体强化学习

Bayes2IMC：用于贝叶斯二值神经网络的内存计算

镜像在线共形预测与间歇反馈

量子信息处理、传感与通信：其神话、现实与未来

共形李雅普诺夫优化：确定性可靠性约束下的最优资源分配