S
Shanke Liu
H指数:17
被引数:1,043
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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一种用于质子交换膜水电解系统多目标时间序列预测与热管理的可解释GRU–Transformer混合模型
Energy
IF9.4
基于质子交换膜燃料电池的建筑冷热电联供系统中,在负荷不确定性下融合电-热储能的物理信息TD3调度
Sustainability
IF3.3
花岗岩钾长石中δ41K受Al/Si比率控制:解耦Li-K同位素与对比分馏控制
Chemical Geology
IF3.6
Al/Si比率对花岗岩钾长石中δ41K的控制:锂同位素解耦及其对岩浆演化的启示
Chemical Geology
IF3.6
基于深度强化学习和驾驶条件识别的燃料电池混合动力车辆智能能量管理策略
通过超临界海水淡化、超临界水气化和固体氧化物燃料电池的集成系统性能评估
温度-真空变压吸附法从湿空气中捕获CO2的多维过程优化
Energy
IF9.4
基于蚁群优化聚类与双向门控循环单元集成的混合超短期光伏功率预测框架
风-氢储能系统性能分析:基于复合目标优化前瞻性调度策略并与风电预测协同
ENERGY
IF9.4
基于太阳能评估的聚光太阳能与光伏混合发电系统容量配置与运行优化
超临界水气化法处理超富集植物:氢气生产、重金属固定及环境风险评估研究
ENERGY
IF9.4
通过生物质的超临界水气化生产高附加值合成气: 最佳反应器设计
基于深度学习的自然光下光催化水分解制氢实验预测
CO2作为甘油超临界水气化共气化剂的热力学分析
添加剂增强了从空气中捕获CO2的支持胺的性能
SUSMAT
IF21.3
人工神经网络结合过程模拟优化生物质超临界水气化发电集成系统自热
ENERGY
IF9.4
混合的二乙醇胺和聚乙烯亚胺具有增强的空气中CO2捕获能力
ADVANCED SCIENCE
IF14.1
基于机器学习的煤超临界水气化产气量预测
FUEL
IF7.5

