J
Jialing Xu
H指数:18
被引数:1,036
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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生物质组成对超临界水气化过程中氢气产率和焦炭形成的影响:热力学分析
Fuel
IF7.5
甲醇和碳酸钾对煤的超临界水气化交互效应的实验研究
Energies
IF3.2
利用可解释机器学习模型预测生物质超临界水气化制氢:考虑元素组成以增强模型泛化性和鲁棒性
超临界水部分氧化用于食品废物的资源化利用和清洁处理:机理、动力学特性及预测模型
进化北极狐优化算法:一种用于特征选择的增强型元启发式算法
微藻与海洋塑料废弃物共利用用于多组分超临界热流体及电力联产:热力学性能与生命周期评估分析
BIOMASS & BIOENERGY
IF5.8
高盐含油废水的超临界水气化:无机盐沉积行为与机制研究
Fuel
IF7.5
转录组范围内的年龄相关特征基因鉴定及其与林下人参年龄鉴定相关的整合分析
基于生成对抗网络数据增强,开发一种可推广且可解释的机器学习模型,用于预测超临界水气化中的氢气产量
餐厨垃圾超临界水气化制可燃气体:产物分布、转化途径和动力学特性
Renewable Energy
IF9.1
通过超临界海水淡化、超临界水气化和固体氧化物燃料电池的集成系统性能评估
聚偏氟乙烯在超临界水中的反应机理:产物分布、超临界水的作用、F元素迁移路径和氢气形成机理
可解释机器学习在预测和评估煤的超临界水气化制氢中的应用
Fuel
IF7.5
风-氢储能系统性能分析:基于复合目标优化前瞻性调度策略并与风电预测协同
ENERGY
IF9.4
基于太阳能评估的聚光太阳能与光伏混合发电系统容量配置与运行优化
餐厨垃圾超临界水气化集成H2原位分离系统热力学与环境分析
热力学分析与生命周期评估:首选超临界水气化耦合系统实现能源自给——从厨余垃圾到氢气
ENERGY
IF9.4

