Michael K. Ng

自适应交叉序列注意力与患者几何编码相结合，以实现精确的MRI腰椎疾病诊断

SPGM-Net：用于真实世界高维数据泊松-高斯混合噪声去除的自监督网络

语言引导的频谱专家混合用于跨场景高光谱异常检测

四元数代数上线性ω-循环矩阵的分解

SpecEStop：基于深度光谱先验的自监督高光谱混合噪声去除

局部和高阶一致性编码与适应用于跨超图节点分类

可分离分解用于不规整张量

基于树状变换的高阶张量分解

广义非凸正则化下的低秩张量学习

四元数深度矩阵分解与非局部拉普拉斯正则化在矩阵补全中的应用

超图神经网络扩散网络

基于异构领域自适应的冷启动用户推荐

基于锚点的方法的多视图子空间聚类，结合了锚点对齐和类别对齐。

通过自监督表示实现任意分辨率下的高光谱与多光谱图像融合

四元数张量的对角化及其应用

预张量交替方向隐式方法用于非局部扩散方程

一种无参数的两比特协方差估计器，具有改进的算子范数误差率

单位双四元数向量方程的子空间约束最小二乘解及其在手眼标定中的应用