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刘静宜 封面图

刘静宜 (Jingyi Liu)

the hong kong polytechnic university讲师
H指数:17
被引数:1,026

个人简介

"姓名:刘静宜性别:女职务:无职称:讲师联系电话:13709812989所在部门:数学系E-mail:liujingyi@mail.neu.edu.cn一、研究领域 统计机器学习、数值计算方法二、讲授课程 《实变函数》《泛函分析》《高等数学》《线性代数》三、教育及工作经历教育经历(1) 2015.09-2019.10, 东北大学, 统计学, 博士(2) 2005.09-2008.03, 东北大学, 基础数学, 硕士(3) 1999.09-2003.07, 东北大学, 信息与计算科学, 学士工作经历(1) 2011.01-至今, 东北大学, 数学系, 讲师(2) 2008.04-2010.12, 东北大学, 数学系, 助教(3) 2003.08-2005.08, 东北大学, 文法学院, 助教四、获得荣誉 辽宁省教学成果一等奖(排名十)五、科研项目 (1)多隐含层极限学习机的网络优化理论与方法研究, 辽宁省教育厅科学研究青年项目, LT2020008, 2020.09-2022.09, 3万(2)深度极限学习机算法研究, 中央高校基本科研业务费, N2005011, 2020.01-2021"

教育背景

  • 2015.09 – 2019.10

    东北大学 博士 统计学

  • 2005.09 – 2008.03

    东北大学 硕士 基础数学

  • 1999.09 – 2003.07

    东北大学 学士 信息与计算科学

工作经历

  • 2011.01 – 至今

    东北大学, 数学系

    讲师

  • 2008.04 – 2010.12

    东北大学, 数学系

    助教

  • 2003.08 – 2005.08

    东北大学, 文法学院

    助教

荣誉奖项

  1. 辽宁省教学成果一等奖(排名十)
HiPrFlame-An ab initio based real-fluid modeling approach for high-pressure combustion-II. Generalization to large saturated alkanes via universal atomic force fields and ML-based property predictions without hard-sphere approximation

HiPrFlame-An:基于<em>ab initio</em>的真实流体建模方法用于高压燃烧-II. 通过通用原子力场和基于机器学习的性质预测对大型饱和烷烃进行泛化,且无需硬球近似

2026-09-050
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