W
Wu Huang
H指数:10
被引数:350
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于GroupScale-YOLO的智能车辆道路障碍物预览系统研究
Modelling
IF1.5
利用共享和独特表示增强多模态医学图像分析
自监督对比学习实现了12导联ECG分类
基于强接入点可信度的动态K近邻室内定位方法
一种光谱滤波方法用于表示视觉少样本分类的样例
NEURAL NETWORKS
IF6.3
优化的rt-detr,通过解耦特征聚合实现准确高效的视频对象检测
Ta-yolo: 一种基于多维跨注意力模块的轻量级遥感图像小目标检测模型
具有预训练功能的轻量级SelfONN通用ECG分类模型
面向血压预测的多任务深度标签分布学习
INFORMATION FUSION
IF15.5
机器学习和深度学习用于血压预测: 多视角的方法学综述

