Wanzeng Kong

基于自适应运动位置编码的低共视特征匹配方法

无监督多模态遥感图像配准的两流因果顺序推理

跨域少样本特征选择

将静态图像与动态脑信号相结合进行视觉解码

认知引导耦合学习用于伪装目标检测

自适应多模态语义平衡框架用于情感分析

基于深度监督的脑-机跨模态增强方法用于视觉分类

高保真声纳波形合成与多频带对抗网络

多模态极性-语义耦合网络用于反讽分析

P2CSL：基于子空间类别原型和渐进式置信目标样本标注的跨主体脑电图分类

逐步提示法与不确定性感知动态融合相结合，以实现鲁棒的脑电图-视觉情感识别

DRFNet：增强跨会话VEP基EEG生物特征的身份鉴别性和特征鲁棒性

CAGCNet：基于通道聚合EEG特征的通用对比学习方法用于行人识别

预测一致性和基于置信度的代理域构建，用于跨主题EEG分类中的隐私保护

脑眼协作遥感图像目标检测与定位

基于EEG的语音意象解码：在投影和选择特征子空间内的动态超图学习

脑-眼协同伪装目标检测

脑电图信号生物特征提取以预测中风严重程度

多脑运动想象通道选择的多层脑电融合解码方法