A
Andrzej Cichocki
H指数:106
被引数:5.0万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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EDSF-Net:一种增强的动态时空-频域注意力网络,用于运动想象下的鲁棒EEG解码
Neural Networks
IF6.3
A2VAD:属性增强的弱监督视频异常检测提示学习
Pattern Recognition
IF7.6
基于参数化上下文记忆学习的自我中心在线动作分割
通过残差深度可分离网络突破运动想象分类的深度壁垒
基于深度神经网络的多维度策略模型提升运动想象分类的能力与精度
事实一致的LLMs跨语言对话摘要提示方法
Computers
IF4.2
与幻觉协作:通过错误示例增强以自我为中心的定位问答
RIE-Net:一种基于黎曼几何和无监督表示学习的跨域脑电图解码零校准框架
MS-TSEFNet: 多尺度时空高效特征融合网络
Sensors
IF3.5
镜像下降和指数化梯度算法使用迹形式熵
ENTROPY
IF2
P2CSL:基于子空间类别原型和渐进式置信目标样本标注的跨主体脑电图分类
CSCLN-DDTE:跨主体对比学习网络,结合领域多样性和模板增强,用于SSVEP-BCI频率识别
一种使用单次试验数据进行校准的迁移学习SSVEP解码算法
专业网络运动员的生物标志物: 事件相关电位和认知测试研究 (第18卷,e0289293,2023)
PLOS ONE
IF2.6
对话系统中的自适应知识选择:适应多样化的知识类型、需求及生成模型
Neural Networks
IF6.3
MSAttNet:多尺度注意力卷积神经网络用于运动想象分类
预测一致性和基于置信度的代理域构建,用于跨主题EEG分类中的隐私保护

