Olufemi A. Omitaomu

通过生成式人工智能和智能体数字孪生实现自主化的多式联运优化

多式联运网络中的动态扰动恢复力：整合流量权重和中心性度量

多功能充电站（电动汽车和氢动力汽车）的运营优化

研究目标性和潜在气候变化中断下的交通网络韧性

基于可解释机器学习，在美国各县建立全国电力系统脆弱性指数

通过使用大型语言模型的人工智能驱动的科学本体构建下一代城市决策支持系统-优化多式联运货运的案例

Ehr-bert: 一种基于BERT的电子病历异常检测模型

使用高阶张量网络检测电子健康记录中的异常序列

用于设置先进核反应堆和评估能源政策问题的方法和系统

卫生信息技术系统中危害检测模型的新方法框架

美国周边地区历史，近期和预计干旱的时空格局

智能电网中的人工智能技术综述

降水不确定条件下优化绿色基础设施布局

基于预计降水数据的绿色基础设施布局规划

使用同步相量数据进行电网扰动分析的机器委员会框架

新社区的形态对小气候和建筑能源的影响

美国通过生物能源与碳捕集与封存 (BECCS) 进行CO2封存的经济可及性

基于agent的方法研究气候变化不确定性下光伏面板和绿色屋顶联合放置的扩散速率和政策影响

气候变化不确定性下光伏板与绿色屋顶联合布局的最优规划