M
Michael A. Langston
H指数:45
被引数:7,507
个人简介
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教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
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一种新颖且实用的算法改进,用于枚举k-部图中的极大和最大k-部团
Algorithms
IF2.1
多部图中的链接预测及其在药物重定位研究中的应用
Ehr-bert: 一种基于BERT的电子病历异常检测模型
使用高阶张量网络检测电子健康记录中的异常序列
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
OBESITY
IF4.7
全基因组DNA甲基化分析揭示了区分肥胖个体不同类型脂肪组织的基因座
CLINICAL EPIGENETICS
IF4.4
NUCLEIC ACIDS RESEARCH
IF13.1
DNA甲基化变化将过敏患者与健康对照分开,可能反映了CD4 T细胞群结构的改变
PLOS GENETICS
IF3.7
疾病特异性网络中高度互联的基因丰富了疾病相关的多态性
GENOME BIOLOGY
IF9.4
间歇性变应性鼻炎患者CD4细胞中IRF4和ETS1的表达增加
ALLERGY
IF12

