Q
Qiugen Hu
H指数:15
被引数:1,259
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于肿瘤内和肿瘤周计算机断层扫描放射组学以及临床特征集成的联合模型,用于预测肺腺癌中的空气间隙扩散:一项多中心研究
一种结合SHapley Additive exPlanations (SHAP)方法的深度学习-临床联合模型,用于评估肺腺癌中肿瘤通过空气间隙的扩散:一项多队列回顾性研究
基于CT放射组学的肝内胆管癌患者微血管侵犯术前预测模型可辅助临床手术决策:一项多中心研究
European Radiology
IF4.7
全脑空间时间上不同的行波驱动小鼠的焦虑样行为
Advanced Science
IF14.1
基于MRI的多模态AI模型能够预测乳腺癌的复发风险和辅助治疗效果。
PHARMACOLOGICAL RESEARCH
IF10.5
钆塞酸增强MRI结合可解释机器学习识别胆管细胞表型肝癌:SHAP的个体应用
BMC CANCER
IF3.4
基于多参数MRI的可解释深度学习放射组学融合模型的开发与验证:用于预测直肠癌淋巴结转移和预后的两中心研究
ACADEMIC RADIOLOGY
IF3.9
68Ga-FAPI-04正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)对胃癌患者分期和治疗的影响
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
基于可解释机器学习的临床放射学特征和计算机断层扫描影像组学对肝内胆管癌神经浸润的无创预测: 一项多中心队列研究
Gd-eob-dtpa增强MRI结合T1 mapping预测肝细胞癌Ki-67表达的诺模图开发和验证
BREAST
IF7.9
深度学习磁共振成像放射组学预测早期浸润性乳腺癌患者的无病生存率
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
磁共振成像放射组学预测术前腋窝淋巴结转移以支持手术决策,并与浸润性乳腺癌的肿瘤微环境相关: 一项机器学习,多中心研究
EBIOMEDICINE
IF10.8

