Yun Kong

基于物理信息的神经网络框架用于智能车辆中鲁棒且自适应的道路不平度识别

元类增量学习用于不同工况下回转机械的终身跨域诊断

saliency-aware 异构独立性解耦网络在未见目标条件下的机械传递故障诊断

机电一体化变磁阻齿轮用于自供电无线传感和智能诊断

基于动态-静态协作提示的轮对关键部件故障诊断增量学习方法

多源加权领域自适应引导的机械跨域诊断方法：基于跨层混合注意力与多目标优化

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基于互信息的域自适应网络，用于时变条件下标签稀缺的海上风力涡轮机的无监督迁移故障诊断

全周期自维持无线喷气发动机轴监测：基于转子共形热电材料

特刊: 工业应用中预测性维护的模式识别和机器学习的进步

最小化预测类混淆: 不同标签和域配置下跨域故障诊断的统一框架

基于信号融合和循环一致性域适应网络的机械系统跨域诊断

一种基于双摩擦纳米发电机的自供电行星齿轮轴承滑移传感器

填充生成对抗网络：一种面向极少量数据的智能机械诊断新方法

变磁阻发电机辅助风电机组调心滚子轴承智能监测与诊断

勘误：“Attention-guided graph isomorphism learning: A multi-task framework for fault diagnosis and remaining useful life prediction” [Reliability Engineering & System Safety 263 (2025) 111209]

双列圆锥滚子风轮轴承的对称摩擦电原位自供电传感与故障诊断：一种集成与实时方法

信息融合-增强域自适应注意网络的无监督转移故障诊断

单通道EEG信号眨眼伪迹抑制的非凸稀疏正则化方法

一种基于信息融合的元迁移学习方法，用于在变工况下进行少量故障诊断