Yuchen Xu

机器学习辅助的退役电池健康管理

基于机器学习的重型柴油发动机气缸套-活塞环摩擦副的密封与摩擦性能多目标优化

通过花椰菜结构的NiCu合金阳极增强直接氨燃料电池的氨氧化

居家医疗护理路径与调度问题研究：考虑患者分类与外包的建模及求解算法

自适应工程辅助深度学习在动态运行中对电池模块健康状态的监测

锂离子电池故障诊断与热失控早期预警的无监督学习在真实世界电动汽车中的应用

基于物理学的电池退化预测: 使用单周期数据预测充电曲线

利用短期弛豫电压的深度学习驱动电池电压-容量曲线预测

基于物理驱动深度学习的动态操作下电池健康状态估计

高性价比直接氨微流体燃料电池受益于镍纳米颗粒阳极和无催化剂阴极

一种有效提高扫描电化学细胞显微镜分辨率的简单方法

深度迁移学习可实现电池荷电状态和健康状态估计

数据-物理驱动的电池充电状态和容量估计

基于云的锂离子电池异常检测、定位和分类

高性能基于原位剥离石墨烯的NiCu石墨毡阳极用于直接氨燃料电池