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K
Kailong Liu
H指数:50
被引数:1.2万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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锂离子电池微电压异常检测的StateTracer-VoltPredictor框架
通过低秩子空间和光纤传感进行电池多模态小短路故障诊断
Electronics
IF2.6
基础设施不对称性和天气对弱势道路用户重伤风险的放大作用
C反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数及其动态轨迹对危重儿童全因死亡率的影响：一项纵向、回顾性队列研究
Pediatric Research
IF3.1
傅里叶神经网络算子与U-Net网络结合用于锂离子电池在动态温度和不同工况下的荷电状态估计
人工智能赋能虚拟电厂故障检测的进展
石杉碱甲通过激活Nrf2并抑制NF-κB通路缓解慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征
Biology Direct
IF4.9
锂离子电池的多状态异步联合估计——一种受自然启发的多时间尺度方法
基于有限数据的分层物理信息机器学习框架用于电池组容量估计
利用带有时序卷积网络和自注意力机制的自动编码器进行锂离子电池内部短路诊断
Energy
IF9.4
基于深度隔离森林的锂离子电池短路诊断在能源电力系统中的应用
通过智能微短路故障检测增强可持续能源系统中锂离子电池的安全性
LLM-MSIformer：一种基于大型语言模型和多时间尺度间隔变换器的锂离子电池健康状态估计方法
Energy
IF9.4
一种基于碳化聚合物量子点Ag@Cu2S纳米复合材料信号放大效应的新型ECL免疫传感器，用于CEA的敏感检测
一种适用于半马尔可夫切换拓扑微电网的新型事件触发次级控制策略
可解释机器学习预测车辆CO2排放，用于可持续能源与交通
电池高级故障诊断：故障机理、传感器融合与人工智能的见解
基于Ag–Ag₂S作为高效发射体和Zr-MOG作为共反应促进剂的电化学发光生物传感器，用于CYFRA21-1的超灵敏检测
Anal. Methods
IF2.6
电池组荷电状态估计面向交通运输电气化：挑战与机遇
金属覆膜输尿管支架在难治性输尿管狭窄维持治疗中的应用：一项前瞻性、多中心、大样本队列研究及3年随访结果
