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Dima Kozakov
H指数:56
被引数:1.5万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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从记忆到泛化:为何物理学会提升基于机器学习的蛋白质复合物预测
活体原代神经元中的光邻近标记技术鉴定了在稳态突触可塑性中的AMPA受体信号转导物
在CASP16中,ClusPro团队对蛋白质-蛋白质和蛋白质-配体相互作用进行建模
常规和非常规抗原结合位点促进慢性淋巴细胞白血病定型亚群#4克隆的发展和功能
通过过渡态效应调节Bruton’s Tyrosine Kinase抑制剂的结合动力学
预测蛋白质中配体结合位点的多个构象表明AlphaFold2可能会记住太多
AlphaFold对蛋白质复合物结构预测影响的CASP15-CAPRI实验
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7

