Fahmid Al Farid

跨域智能故障诊断与超尺度谱图及参数高效CNN-Transformer混合模型

区块链赋能人工智能在工业物联网中的应用：最新进展、集成挑战及未来展望

基于遗传算法和生成对抗网络优化的多类不平衡数据软件定义网络高效可解释入侵检测框架

基于自定义多维数据集的全面电力需求预测及模型分析与移动可视化

撤稿声明：基于深度学习的视频分析用于人群分析：综述

基于改进MobileNet与多头注意力机制的半导体晶圆缺陷检测混合系统

MaxGRNet：一种通过在眼底图像上应用插入-删除操作的基于可解释人工智能的多轴视觉变压器，用于改进眼病分类的通用性

SkinPalNet：一种基于计算机视觉方法的皮肤癌诊断先进集成模型

CAGN-GAT融合：一种用于网络入侵检测的混合对比注意力图神经网络

一种具有高效通道注意力机制的混合LSTM CNN模型，用于基于可穿戴传感器的增强型人类活动识别

Rahman, A.; Mahir, S.H.; Tashrif, M.T.A.; Aishi, A.A.; Karim, M.A.; Kundu, D.; Debnath, T.; Moududi, M.A.A.; Eidmum, M.Z.A. 基于DeepSeek、ChatGPT和Google Gemini的比较分析：特征、技术、性能及未来展望。arXiv 2025, arXiv:2503.04783. [Google Scholar] [CrossRef]

使用Vision Transformers、VGG-16和ResNet-50提升孟加拉手写字符识别性能：一项性能分析

一种基于临床血液参数、结合遗传算法和生成对抗网络优化的新型可解释实时登革热预测框架

一种轻量级CNN用于多类视网膜疾病筛查的可解释人工智能

基于深度学习集成学习和特征融合的孟加拉语语音情感识别

一种基于可解释AI的深度神经网络，用于从组织病理学和超声图像中准确检测乳腺癌

双语手语识别：基于YOLOv11模型的孟加拉语和英语字母

迈向更安全的城市：基于YOLOv11的人工智能赋能基础设施故障检测

一种基于XAI的用于痤疮检测的混合CNN框架DLI-Net

撤回：基于准矩形对称开路环谐振器的元材料波吸收器，用于在可见光、UV-A和UV-C区域收集能量