J
Jia Uddin
H指数:26
被引数:2,622
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于物理感知的深度学习框架用于异构超声图像分类
Smart Health
IF0
复合DenseNet:一种准确识别孟加拉手写复合字符的新方法
基于改进MobileNet与多头注意力机制的半导体晶圆缺陷检测混合系统
PLoS One
IF2.6
MaxGRNet:一种通过在眼底图像上应用插入-删除操作的基于可解释人工智能的多轴视觉变压器,用于改进眼病分类的通用性
PLoS One
IF2.6
基于PLS-机器学习框架的达卡地区物联网家庭安全系统采纳建模
LeafSightX: 一种可解释的注意力增强的CNN融合模型,用于苹果叶部病害识别
考察威慑和增强因素对二维码移动支付持续使用意愿的影响:基于PLS-SEM和IPMA分析
注意力增强的CNN集成,用于可解释和准确的棉花叶病分类
Scientific Reports
IF3.9
BearFusionNet:一种基于多流注意力机制的深度学习框架,结合可解释人工智能,用于轴承铸造缺陷的精确检测
使用Vision Transformers、VGG-16和ResNet-50提升孟加拉手写字符识别性能:一项性能分析
使用特征工程和可解释的AI进行帕金森氏病预测的可解释和平衡的机器学习框架
PLOS ONE
IF2.6
一种基于临床血液参数、结合遗传算法和生成对抗网络优化的新型可解释实时登革热预测框架
增强型U-Net用于CT扫描中的脾脏分割:整合多切片上下文和Grad-CAM可解释性
BanglaNewsClassifier:一种用于孟加拉语报纸新闻分类的混合堆叠分类器机器学习方法(卷20,e0321291,2025)
PLOS ONE
IF2.6
迈向更安全的城市:基于YOLOv11的人工智能赋能基础设施故障检测
FUTURE INTERNET
IF3.6
一种基于XAI的用于痤疮检测的混合CNN框架DLI-Net
JOURNAL OF IMAGING
IF3.3
IEEE ACCESS
IF3.6
AI增强型传感器网络数据的边缘云协同: 实时预测性维护框架
SENSORS
IF3.5

