R
Ruifei Ma
H指数:13
被引数:852
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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生成学习辅助的健康状态估计,用于在随机退休条件下可持续电池回收
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
考虑经济和环境功能的退役锂离子电池再利用和回收途径决策
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
ENERGY
IF9.4
用于锂离子电池中准确快速的电化学阻抗谱采集的二进制多频信号
APPLIED ENERGY
IF11
使用快速脉冲测试和随机森林机器学习的快速和可持续的电池健康诊断,用于回收预处理
协作和隐私保护的退役电池分类,通过联合机器学习实现有利可图的直接回收
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
电池老化早期内部短路的简化电化学模型辅助检测
通过可解释的特征工程辅助自适应机器学习进行电池交叉运行条件寿命预测
ACS ENERGY LETTERS
IF18.2
ENERGY
IF9.4

