S
Shiyi Fu
H指数:10
被引数:539
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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傅里叶神经网络算子与U-Net网络结合用于锂离子电池在动态温度和不同工况下的荷电状态估计
基于稀疏样本案例的概率迁移学习用于锂离子电池容量估计
Energy
IF9.4
锂离子电池鲁棒弱耦合状态估计的统一干扰抑制设计框架
一种快速有效的光伏逆变器可靠性评估方法
复杂电网场景下调度多个电池储能系统的自适应优化算法
Applied Energy
IF11
基于混合卡尔曼滤波的锂离子电容器荷电状态和健康状态鲁棒在线协同估计
锂离子电池健康状态估计的最新进展:从实验室到实际应用
通过多代理强化学习管理电动汽车负载的社区共享es-pv系统
APPLIED ENERGY
IF11
在具有可控负载的住宅社区中共享储能,以提高运营效率和盈利能力
APPLIED ENERGY
IF11
用于锂离子电池中准确快速的电化学阻抗谱采集的二进制多频信号
APPLIED ENERGY
IF11
基于多新信息滤波器的锂离子电容器荷电状态和健康状态估计
基于特征匹配的数据驱动的锂离子电池容量估计迁移学习方法
APPLIED ENERGY
IF11
协作和隐私保护的退役电池分类,通过联合机器学习实现有利可图的直接回收
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
基于改进电化学模型的锂离子电容器建模与分析
IONICS
IF2.6
通过可解释的特征工程辅助自适应机器学习进行电池交叉运行条件寿命预测
ACS ENERGY LETTERS
IF18.2
锂碳氟化物原电池荷电状态估计方法的研究
基于加权多新信息容积卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计
参数辨识方法对基于模型的LiFePO4电池状态估计的影响研究
IONICS
IF2.6

