G
Gabriele Pozzato
H指数:13
被引数:645
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于机器学习的锂金属电池SoH估计的工程测试协议
基于电网储能循环的二次锂离子电池老化数据集
DATA IN BRIEF
IF1.4
来自真实世界电动汽车现场数据的分析和关键发现
JOULE
IF35.4
基于机器学习的数据驱动电池电极生产过程建模
结合基于物理和机器学习的方法,以加速可持续交通及其他领域的创新: 控制视角
解决磷酸铁锂电池核壳模型的表面浓度不连续性
MECHATRONICS
IF3.1
基于电动汽车真实驾驶轮廓的锂离子电池老化数据集
DATA IN BRIEF
IF1.4
基于火用的混合动力和电动地面车辆建模框架
APPLIED ENERGY
IF11

