Dagang Li

从视觉相似性到物理合理性：面向工业物联网检测的自适应物理约束异常检测

驾驶风格感知的生成轨迹预测，用于消费类汽车电子中的不确定性感知决策支持

一种用于时序链接预测的双条件调制图注意力网络

AEN-GCL：基于方面引导嵌入和负采样的图对比学习推荐方法

长期预测电动汽车电池老化趋势：一种深度学习方法

封闭-开放工业检测场景的统一：新的大规模基准、挑战与基线

几何提示优化：一种用于大型语言模型工程应用的高效框架

Transformer驱动的多中心流形建模深度SVDD用于工业物联网网络中的异常检测

CoMEx：用于RAN切片快速策略自适应的持续专家混合

3D-MolGL: 用于将3D分子图集成到语言模型中的多模态框架

AGCPM：一种用于大规模LEO卫星的星间链路路由方案

基于行为数据的心理危机检测：一种非接触测量的新方法

Blossom：通过优化向量量化提升图表示学习的稀疏属性学习

蒸馏大语言模型驱动的动态稀疏专家激活机制

微调特征交互以实现无监督域自适应低光目标检测

通过多特征融合和深度学习对锂离子电池进行长期能量效率预测

CLIPMulti: 探索多模态增强剪辑对零镜头文本分类的性能

用于快速检测小目标的动态特征和上下文增强网络