Yuntao Zou

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数字化转型与旅游业效率：机制、证据及来自中国省级面板数据的启示

解剖结构引导的具有可变形特征融合的多病种检测变换器用于胸部X光片多病种检测

结构感知扩散与知识引导Transformer：一种用于低质量X射线中儿科骨折检测的稳健框架

月球车协同热管理：极端低温和粉尘条件下的纳米氨相变动力学与月壤复合材料缓冲

长期预测电动汽车电池老化趋势：一种深度学习方法

基于神经符号融合的分布式系统可信根本原因分析

几何提示优化：一种用于大型语言模型工程应用的高效框架

Transformer驱动的多中心流形建模深度SVDD用于工业物联网网络中的异常检测

基于混合质量数据的探索引导自适应学习在卫星多电池管理中的应用

通过多特征融合和深度学习对锂离子电池进行长期能量效率预测

哪种类型的公共图书馆最能支持农业经济发展？基于中国农村的实证研究

以任务为中心的机器人电池管理综述: 一个神经网络框架

用于储能锂离子电池健康管理的人工神经网络研究进展: 综述

锂离子电池的能量效率: 影响因素和长期退化

乡村振兴战略下我国农业循环经济效率及其影响因素研究 -- 基于dea-malmquist-tobit方法