S
Shenglong Yang
H指数:13
被引数:585
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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用于鲸类监测的无人航空系统进展
Drones
IF4.8
符合GUM规范的基于Transformer增强关键点检测的鱼类形态测量法
Measurement
IF5.6
基于深度森林和SHapley加性解释(SHAP)的环境贡献分析对竹荚鱼(Scomber japonicus)高渔获量渔场进行多时相预测
Biology
IF3.5
内陆水产养殖池塘水质参数的无人机高光谱筛选:基于三层验证的小样本再分析
Drones
IF4.8
基于夜间灯光遥感的阿拉伯海灯光捕捞船作业时空分析
Fishes
IF2.4
使用多机制集成3DCNN模型预测西北太平洋鱿鱼渔场的捕捞努力量强度及识别关键环境因子
Fishes
IF2.4
东南太平洋鱿鱼钓渔船队的时空动态与多尺度捕捞努力量
FISHES
IF2.4
韩, X.; 张, S.; 程, T.; 杨, S.; 范, M.; 鲁, J.; 郭, A. FishSegNet-PRL: 一种用于高精度鱼类实例分割和投喂强度定量的轻量级模型。Fishes 2025, 10, 630. [Google Scholar] [CrossRef]
FISHES
IF2.4
识别影响中西太平洋延绳钓作业时空变异性的关键因素
FISHERIES RESEARCH
IF2.3
西北太平洋中尺度涡与鲭鱼的空间分布关系及其成因的初步分析
基于深度学习的海洋捕捞努力量时空分布的短期与中期预测
FISHES
IF2.4
海岸潮间带类生态系统对海平面上升的侧向响应:来自长江口的经验教训
深部弱胶结上覆岩层开采诱发灾害机制及应力调整技术
Scientific Reports
IF3.9
阿拉伯海和孟加拉湾浮游植物群落结构与稳定性的比较分析:基于eDNA metabarcoding技术
基于YOLOv11-DYPF关键点检测的斑节对虾表型参数计算与分析
在亚粒子水平上识别氧还原催化剂的原位活性和选择性
ACS NANO
IF16
代谢组学和转录组学分析揭示了两种马铃薯(Solanum tuberosum L.)品种对冷胁迫的分子响应
利用可微分端到端网络提升中华绒螯蟹背甲特征点检测
ANIMALS
IF2.7

