F
Fan Wu
H指数:5
被引数:337
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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Nanomaterials
IF4.3
IONICS
IF2.6
一种改进的卷积神经网络-双向门控递归单元算法,用于锂离子电池新能源汽车的荷电状态和能量状态估计
适应快速老化和多电流变化的锂离子电池全寿命周期剩余容量估计的改进奇异滤波-高斯过程回归-长短期记忆模型
ENERGY
IF9.4
暂无内容
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一种改进的卷积神经网络-双向门控递归单元算法,用于锂离子电池新能源汽车的荷电状态和能量状态估计
适应快速老化和多电流变化的锂离子电池全寿命周期剩余容量估计的改进奇异滤波-高斯过程回归-长短期记忆模型