Yunpeng Zhu

解耦时间延迟Koopman学习用于软体机器人的自适应模型预测控制

部分域自适应原型网络：一种针对跨域故障诊断的限定标签数据部分迁移元学习框架

R3PTL：精炼、复用和混搭——一种针对样本稀缺的智能机械故障诊断的创新性部分迁移学习框架

传递函数分析在多自由度结构系统中利用非线性特征进行损伤检测与定位

硫化纳米零价铁污泥生物炭复合材料用于高效鞣酸去除和强化厌氧消化

基于数据驱动的航天器设备设计评估建模方法

通过operando压力检测实现的锂离子电池原位锂电镀监测器

用于全固态锂金属电池的锂离子交换驱动的界面缓冲层

一种新颖的基于因果特征学习的领域泛化框架，用于混合来自多个工况和机器的数据进行轴承故障诊断

生物炭与间歇电刺激协同作用缓解废水中单宁酸对厌氧颗粒污泥的不利影响

过渡双金属异质结构催化剂修饰阳极用于微生物燃料电池处理高浓度废水

基于深度残余收缩网络碎片充电数据的锂离子电池容量估算及不确定性评估

基于分类器生成对抗网络的多任务深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用

丝瓜海绵衍生的3D柔性多孔碳电极用于高性能超级电容器