Lin Xiao

基于四元数-亚当斯-莫尔顿离散时间积分增强型零化神经网络求解时变四元数方程

无人系统中零化神经动力学：设计、分析与挑战的全面综述

一种新型时变参数归零神经网络方法的设计与分析，用于混沌系统的同步控制

复杂域矩阵求逆的新型自适应ZNN模型的稳定性和鲁棒性

非线性趋零神经网络用于时变代数张量Riccati方程，基于非正常积分的较小上界

有限时间和鲁棒 <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$k$</tex-math></inline-formula>-胜者全得神经网络用于多智能体协调

视图自适应多粒度锚点学习用于多视图聚类

一种预定时限的鲁棒神经网络动力学控制器，用于二阶混沌系统的投影同步及其应用

一种预设定时近似收敛神经网络动力学控制器，用于复值混沌系统的函数投影滞后同步及其应用

基于模糊逻辑驱动的复值零化神经网络在QP问题及其应用中的研究

重性抑郁障碍患者对情绪化面孔的初始和持续注意偏向

一种用于动态方程的自学习抗噪零化神经网络及其应用

LPIC：可学习提示和ID引导对比学习用于多模态推荐

一种预设定时双重积分零化神经网络模型，用于线性方程流及其在动态定位中的应用

探索生态工程方案在减少盐渍土变形中的应用：生物炭改良粘性土的新建立土壤水分特征曲线（SWCCs）和土壤-水特征曲线（SSCCs）

两种新型冷启动多阶段神经网络求解器，用于求解具有扩展时间范围的约束非线性方程

可转换债券发行与小市值上市公司的流动性

基于多光谱分析方法的挥发分气体火焰碳转化机制

求解时变线性方程组的预定义时间自适应调零神经网络及其在UR5机器人中的应用