Jin Yang

通过物理信息分层多智能体强化学习连接电网-热-计算枢纽，实现数据中心协同优化

风资源图绘制的物理约束超分辨率框架：巴西应用

基于RFR的风电机组功率输出代理模型的技术导向型风电场配置选择：巴西国家层面的评估

量化AI推理工作负载的区域碳影响: 网格感知神经物理网络方法

基于生成式AI增强的混合框架，用于可靠的长期能源光伏功率预测

LLM增强的多智能体强化学习结合专家工作流实现实时P2P能源交易

通过配电网络中集成碳与可再生能源优化，提升按需电动汽车的普及程度

基于临界生产压力差约束的超深大位移井生产阶段裸眼井筒稳定性新预测模型

一种集成风-浪动力学的浮动多能源岛屿全生命周期利润-损害评估框架

基于自然语言处理的AI驱动型采购计划与招标文件生成集成框架

液压四足机器人的主动柔顺与稳定性控制

控制再生煤系高岭土废料作为优质掺合料的相转移

一种通过激光粉末床熔融制造、具有增强多功能性能的新型亚稳态β-钛合金，用于生物医学植入物。

通过棋盘扫描策略优化选区激光熔化Ti6Al4V合金的微观结构与强度-延性协同效应

勘误：“Coordinating system operators to optimise integrated energy system operation” [Energy Rep. 14 (2025) 2914–2926]

协调系统运营商以优化综合能源系统运行

优化区域能源网络：一种分层多能源系统方法以提高效率和隐私

酸性介质中通过Ir/Ru共掺杂对β-MnO2进行理性设计以增强析氧反应

基于深度学习和强化学习的在线功率策略下风电机组数据驱动控制