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Florian Ringbeck
H指数:15
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于高斯过程回归的锂离子电池解锁电化学模型在线功率预测
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IF11
具有人工智能的锂离子电池电化学模型的数据驱动系统参数识别
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IF20.2
用于锂离子电池中电极水平状态估计的物理通知神经网络
基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂离子电池电化学模型状态估计
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