W
Weihan Li
H指数:37
被引数:5,534
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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船舶电气化用电池系统技术的现状综述与分析
Applied Energy
IF11
考虑温度梯度的超大尺寸锂离子电池单体设计:通过三维电化学-热耦合建模识别电化学限制
Electrochimica Acta
IF5.6
锂铁磷酸氧(LiFePO<sub>4</sub>)电池的荷电状态估计与不对称迟滞建模
控制触发和大尺寸锂离子电池快速充电过程中的内部短路自限性演化
揭示隐藏的电镀动力学:跨操作工况的高保真锂电镀与剥离建模
eTransportation
IF17
电池老化过程中安全风险的演变:机制与影响
基于死后图像的锂离子电池锂析出深度学习解码
物理引导的深度学习用于电池未来容量和剩余使用寿命预测
诊断电池储能系统中的不一致性:一个整合电气、热和老化视角的框架
Applied Energy
IF11
快速且泛化性强的参数嵌入型神经算子用于锂离子电池模拟
Energy and AI
IF9.6
解密数据驱动方法在电池电动交通领域的应用:挑战与未来方向
eTransportation
IF17
连接电池退化与安全:挑战与机遇
eTransportation
IF17
在资源约束条件下,可转移锂离子电池周期性SOH估计的数据充分性研究
打破电压平台壁垒:基于温度感知迟滞建模的LFP电池斜率自适应荷电状态估计
eTransportation
IF17
使用统计学习方法检测电池现场数据中的异常SOH估计值
德国电池管理系统标准与法规:综述与改进潜力
Global Challenges
IF6.4
电池退化预测的快速数据增强
Energy and AI
IF9.6
锂离子电池电化学-热模型的非侵入式参数化全局敏感性分析
释放未标记数据的潜力: 使用真实现场数据进行电池老化诊断的自我监督机器学习

