Chengjiang Zhou

RCMGGDFuRDE特征和BMBT LSTSVM分类器及其在水下辐射噪声识别中的应用

STDRNet：基于显著性引导的标记化和细节保持的精炼用于红外小目标检测

基于优化XGBoost的UV-Vis吸收光谱与荧光光谱特征级融合对水中铜离子的定量检测

MTKDFusion：红外和可见光图像融合的多教师知识蒸馏

基于模糊熵和Benders分解的异构联邦学习DAG驱动优化

一种混合FCEEMD-ACYCBD特征提取框架：提取和分析滚动轴承故障特征状态

TSMSlopRE：时移多尺度斜率Rényi熵及其在水下辐射噪声识别中的应用

时移多尺度集成模糊离散熵及其在轴承故障诊断中的应用

集合分数阶模糊离散熵：一种低偏差的数据分析方法

一种基于改进的多尺度波动Renyi离散熵和优化二叉树LSTSVM的故障诊断方法

基于卷积神经网络辅助的太赫兹超材料传感器设计与验证

EMGGDFuRDE：增强型多尺度广义高斯分布模糊Rényi散度熵及其在风力涡轮机故障诊断中的应用

ISGLNet：具有固有敏感性和引导学习的红外小目标检测

Aer-net: 用于红外小目标检测的自适应特征增强和层次细化网络

HELOP: 基于启发式经验学习算法和遮挡处理的多目标跟踪，并演