J
Jin-Hong Kim
H指数:49
被引数:7,246
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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开发一种化学修饰的反义寡核苷酸,以破坏AGO2–miR-204-5p复合物,作为骨关节炎的疾病修饰疗法
肝脏-软骨硒轴是骨关节炎代谢共病的基础
Cell Metabolism
IF30.9
逻辑门控合成电路与微环境重编程结合克服抗原缺乏性软骨肉瘤中的免疫排斥
Trends in Biotechnology
IF14.9
使用镍海绵进行阴离子交换膜电解的互锁膜-电极界面的压缩引导形成 (Adv. Energy Mater. 44/2025)
RNA稳定性增强剂用于持久的碱基修饰mRNA治疗
Nature Biotechnology
IF41.7
基于正常数据、使用Koopman算子的暖通空调系统可解释性故障检测与诊断
Energy and Buildings
IF7.1
采用镍海绵压缩导向形成互锁的膜-电极界面用于阴离子交换膜电解
基于智能传感器的定制化排水基础设施管理技术趋势
ETRI JOURNAL
IF1.6
高电压增益双向双开关有源钳位正激-反激混合变换器,适用于电动汽车低压DC-DC转换器
领域不变表示学习以实现可泛化的冷水机组模型:一个真实案例研究
Energy and Buildings
IF7.1
基于迁移学习的混合AI冷水机组模型:随机不确定性和认知不确定性
ENERGY AND BUILDINGS
IF7.1
基于飞行时间的一维放射性源位置估计及人工神经网络模型应用
物理基、数据驱动和混合模型在真实冷却塔中的准确性、泛化性和外推能力(卷274,112756,2025)
Cereblon缺乏会增加AMP激活的激酶和稳态睡眠反应小鼠
SLEEP
IF4.9
通过减少nNOS神经元中紧张性GABA电流,利用40-Hz听觉刺激恢复阿尔茨海默病小鼠模型的NREM睡眠
SLEEP
IF4.9
端粒替代长度维持法对软骨肉瘤具有有利的预后。
可扩展的Fe-富集腐蚀钢棉电极,用于工业阴离子交换膜水电解,实现两个数量级的成本降低
基于物理,数据驱动和混合模型的准确性,概括性和外推能力,用于现实生活中的冷却塔
利用机器学习方法优化住院患者万古霉素初始剂量以达到更佳治疗效果:算法开发与验证研究
LaBr3:Ce和CeBr3闪烁体在55Fe检测中的比较

