arrow
陈

陈丽娜 (Lina Chen)

湖北中医药大学副研究员
H指数:43
被引数:7,564

个人简介

"姓名:陈丽娜\n性别:女\n职务(职称):副研究员\n学历学位:博士研究生\nE-mail:chenlina4321@163.com\n电话:0431-86168376\n学科专业:分析化学\n研究方向:分析/天然产物分析\n毕业院校:中国科学院长春应用化学研究所\n荣誉称号:无\n主讲课程:无机及分析化学实验\n教育背景\n2003.07- 2007.06 长春中医药大学,制药工程,学士;\n2008.07- 2011.03 中国科学院长春应用化学研究所,物理化学,硕士;\n2011.04-2013.06- 中国科学院长春应用化学研究所,物理化学,博士。\n工作经历\n2013.09 - 2022.12,长春师范大学中心实验室,助理研究员;\n2023.01 至今,长春师范大学中心实验室,副研究员。\n科研项目\n吉林省教育厅科学技术研究项目:中药材中新烟碱类农药的测定及脱除方法研究,2017-2019,项目负责人;\n吉林省教育厅科学技术研究项目:化学农药与西洋参根际微生物多样性及西洋参品质相关性研究,2023-2025,项目负责人;\n吉林省科技发展计划项目:吉林省道地药材外源性有害物质检测及质量控制研究,2020-2022,项目主要参加人;\n科研论文\n(1) Lina Chen, Fengrui Song, Zhiqiang Liu*, Zhong Zheng, Junpeng Xing, Shuying Liu. Multi-residue method for fast determination of pesticide residues in Traditional Chinese Medicine by ultra performance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry. J. Chromatogr. A, 2012, 1225, 132-140. (IF=4.1, 中科院二区)\n(2) Lina Chen, Fengrui Song, Zhiqiang Liu*, Zhong Zheng, Junpeng Xing, Shuying Liu. Determination of pesticide residues in ginseng by dispersive liquid-liquid microextraction and ultra high performance liquid chromatography tandem mass spectrometry. J. Chromatogr. B, 2013, 917-918, 71-77. (IF=3.0, 中科院三区)\n(3) Lina Chen, Fengrui Song, Zhiqiang Liu*, Zhong Zheng, Junpeng Xing, Shuying Liu. Study of the ESI and APCI interfaces for the UPLC–MS/MS analysis of pesticides in traditional Chinese herbal medicine. Anal Bioanal Chem, 2014, 406:1481–1491. (IF=4.3, 中科院二区)\n(4) Lina Chen, Yao Qin, Xiaojing Yang, Chunming Liu*. Simultaneous determination of seven insecticides in soft drinks and fruit juices using ultraperformance liquid chromatography tandem mass spectrometry with Product Ion Confirmation Scan mode. Anal Methods, 2016, 8, 666 – 672. (IF=3.1, 中科院三区)\n专利\n刘志强,陈丽娜,宋凤瑞,郑重,邢俊鹏,刘淑莹. 一种超高效液相色谱-串联四级杆质谱同时检测中药中100种农药残留的方法,CN201110089408.7"

教育背景

  • 2003.07 – 2007.06

    长春中医药大学 学士 制药工程

工作经历

  • 2023.01 – 至今

    长春师范大学中心实验室

    副研究员

  • 2013.09 – 2022.12

    长春师范大学中心实验室

    助理研究员

荣誉奖项

暂无内容

Corrigendum to “Nomogram based on radiomics and CT features for predicting visceral pleural invasion of invasive adenocarcinoma ≤2 cm: A multicenter study” [Eur. J. Radiol. 190 (2025) 112227]

勘误:“基于放射组学和CT特征预测≤2 cm浸润性腺癌脏层胸膜侵犯的列线图:一项多中心研究” [Eur. J. Radiol. 190 (2025) 112227]

2025-11-260
PRE