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Mohamed Mahmoud
H指数:38
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于可解释人工智能的联邦学习在智能电网虚假数据检测中对抗抗攻击的鲁棒性研究
SENSORS
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混合加密,用于使用密码块链和物理层安全保护和跟踪农村地区多用途无人机的货物交付
DRONES
IF4.8
关于移动众包中安全性,隐私和信任的最新进展的特刊
一种针对智能电网联邦学习的木马攻击及对策
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SENSORS
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SENSORS
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智能电网变更和传输 (CAT) 高级计量基础设施中的窃电隐私保护检测
IEEE ACCESS
IF3.6

