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房微魏 (Weiwei Fang)
H指数:32
被引数:3,626
个人简介
暂无内容
教育背景
2009.01 – 2015.12
复旦大学 理学博士学位
2005.01 – 2009.12
湘潭大学 学士学位 化学
工作经历
2020.04 – 至今
南京林业大学
教授，博士生导师
2018.08 – 2020.03
法国索邦大学
玛丽居里学者，博士后
2015.09 – 2018.07
德国弗莱堡大学
洪堡学者，博士后
荣誉奖项
暂无内容
高压Ni–Mn基正极界面化学：降解路径的理解与控制
基于经验分解和注意力机制神经网络估计超级电容器的健康状态
原位形成的用于伤口愈合的热收缩静电纺纳米纤维膜
双功能光活性手性配体实现可见光诱导的镍催化对映选择性C-O偶联
突破可扩展性障碍：通向二苯并[b,d]氮杂卓的多样化Pd催化的多米诺反应
通过深度神经网络算子框架模拟Cahn-Hilliard-Hele-Shaw系统
通过电流波动分析与多特征融合实现锂离子电池的高精度健康状态估计
Energy
IF9.4
通过荧光素Y催化和EDA光化学实现α-三氟甲基烯烃的选择性去氟烷基化和去氟氢烷基化
TiO2的缺陷工程用于高效光催化转移氢化，以钯为共催化剂、水为氢源
energy environment
IF14.6
超分子“警官”：三芳胺三酰胺单体螺旋组装体的原位及多级手性诱导
Chem. Sci.
IF7.4
中国海湾的微塑料污染：采样方法比较、关键驱动因素和经济影响
杂化铜聚合物催化的芳基卤化物与亚硫酸盐的光磺酰化反应
光催化烯烃的1,2-硫亚砜化反应，以硫酚和亚砜酰氯为原料，由直接编织的铜聚合物促进
Green Chem.
IF9.2
由具有优化中间吸附的Co-Nx/Co (111)实现的快速Li₂O₂电化学
Advanced Science
IF14.1
COVID-19康复患者中动态脑类淋巴变化与认知功能的关系：一项DTI-ALPS前瞻性队列研究
使用集成卷积神经网络、门控循环单元和挤压-激励模型的锂离子电池健康状态估计改进
PHYSICA SCRIPTA
IF2.6
底物和试剂依赖的选择性缩合反应：亚胺和2-叔氨基苯甲醛
