W
Weifan Liu
H指数:14
被引数:1,200
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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FedMSC²: 联邦多尺度对比和多阶段协作学习用于脑肿瘤分类
自分层电解质实现三重界面调控,用于高可逆锌金属电池
Small
IF12.1
电化学离子泵驱动海水淡化中电极优化设计与运行的原则
TriCSART:基于三重级对比学习和选择性主动重训练的半监督医学图像分割
一种用于复杂流场中智能粒子导航的高效深度强化学习方法
叶, M.; 黄甫, Y.; 高, S.; 任, W.; 刘, W.; 俞, Z. Fedgsca: 带全局样本选择器和客户端自适应调节器的标签噪声下医学联邦学习. IEEE 生物医学与健康信息学杂志, 2026, 1–12. [谷歌学术] [CrossRef] [PubMed]
溶液-摩擦分析方法作为低盐截留反渗透的稳健模型框架
流同步环形电化学离子泵用于无终端电极的无氧化还原脱盐
刘, W.; Dykstra, J.E.; Biesheuvel, P.; Xu, L.; Lin, S. 离子穿梭电极中动态离子输运的理论研究. Nat. Water 2025, 3, 1025–1037. [Google Scholar] [CrossRef]
NATURE WATER
IF0
由于溶液切换而导致的混合限制了电吸附用于脱盐的性能
Btsc-tnas: 用于脑肿瘤分割和分类的基于神经结构搜索的转换器
TUCNet: 一种基于通道和空间注意力的图卷积网络,用于牙齿上采样和完成
用于膜蒸馏的纳米复合水凝胶工程Janus膜具有强大的结垢,润湿和抗结垢性
Btmf-gan: 一种用于脑肿瘤的多模态MRI融合生成对抗网络

