Mohsen Ahmed

采用一种新颖的噪声深度强化学习方法，用于检测基于存储氢燃料的AC-DC网络中的网络攻击

使用双喷射器在超音速燃烧室中有效混合斜坡喷射器后面的燃料

通过三叶支柱式喷油器对同轴空气和燃料喷射进行计算研究，以在超音速燃烧室中进行有效的燃料混合

提高太阳能转换效率: 通过贝叶斯优化的人工神经网络预测MXene/石墨烯混合纳米流体的热物理性质

预测MXene/石墨烯纳米流体热导率的人工神经网络超参数优化

纳米流体冷却的微型针翅散热器的流体流动特性和传热的欧拉-拉格朗日数值研究

基于人工智能的最优控制框架在智能建筑中的应用，结合使用钻孔热能存储和废水热回收

超燃冲压发动机氢射流燃料混合的带叶形喷嘴的未扫斜系统研究

考虑为农村卫生诊所使用太阳能电池板，风力涡轮机，柴油发电机和电池的离网混合系统的技术经济和环境分析

壳聚糖对废水中重金属的吸附研究进展

使用三种元启发式算法优化高斯过程回归 (GPR) 超参数，以预测含有微囊化pcm的悬浮液的粘度

将可再生能源与氢能存储能力集成的概念设计和优化

基于混合程序的多孔翅片散热器设计的新颖见解: 计算流体动力学，机器学习，多目标优化和多准则决策

由地热发电厂和风力涡轮机组成的多联产布局的多方面评估和优化

在超音速燃烧室中使用休克发生器对挤压的单四瓣喷嘴进行燃料混合

将人工智能和计算流体动力学相结合，用于横向穿孔翅片散热器的优化设计

用于供电和淡化海水的混合可再生能源系统的优化设计和经济分析