H
Hamid Maleki
H指数:25
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于AI的开发与优化用于甲烷回收二次注浆的密封材料
Scientific Reports
IF3.9
一种通过优化灌浆和回填材料热物理特性来利用地下热能的新型智能框架
Scientific Reports
IF3.9
整合人工神经网络、多目标元启发式优化和多层次决策方法,以改进适用于PV/T太阳能系统的MXene基离子纳米流体(vol 14, 29524, 2024)
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
将基于人工智能的元启发式优化与机器学习相结合,以增强含纳米材料的潜热热能存储系统
提高太阳能转换效率: 通过贝叶斯优化的人工神经网络预测MXene/石墨烯混合纳米流体的热物理性质
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
预测MXene/石墨烯纳米流体热导率的人工神经网络超参数优化
对重油和超重油的水润滑运输的见解: CFD,RSM和元启发式优化机器学习模型的应用
FUEL
IF7.5
使用三种元启发式算法优化高斯过程回归 (GPR) 超参数,以预测含有微囊化pcm的悬浮液的粘度
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
基于混合程序的多孔翅片散热器设计的新颖见解: 计算流体动力学,机器学习,多目标优化和多准则决策
使用基于机器学习,多目标优化和多准则决策的混合程序优化纳米流体的热物理性质
将人工智能和计算流体动力学相结合,用于横向穿孔翅片散热器的优化设计
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9

