Alexa Canchola

纳米颗粒系统中可解释机器学习揭示的蛋白质冠吸附与丰度的决定因素

利用机器学习推进纳米医学：预测蛋白质冠和纳米-生物相互作用

调控脂质纳米颗粒表面疏水性以调节纳米-生物界面并实现组织选择性mRNA递送

电子烟气溶胶的动态化学与毒性及其产品废弃物

开发一种多任务定量构效关系（QSAR）模型，用于预测电子烟产品中使用的化学物质的毒性潜力

乙醇混合燃料对插电式混合动力汽车气体和颗粒物排放形成及毒性的影响

元分析与机器学习预测生物介质中不同纳米粒子系统的蛋白质冠组成

纳米医学中的机器学习与人工智能

迁移学习实现了对环境微塑料和纳米塑料的细胞毒性稳健预测