W
Wei-Chun Chou
H指数:30
被引数:3,427
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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纳米颗粒系统中可解释机器学习揭示的蛋白质冠吸附与丰度的决定因素
Scientific Reports
IF3.9
利用机器学习推进纳米医学:预测蛋白质冠和纳米-生物相互作用
Nanomedicine
IF3.9
调控脂质纳米颗粒表面疏水性以调节纳米-生物界面并实现组织选择性mRNA递送
Biomaterials
IF12.9
对“基于巢式病例对照研究探讨胎儿生长与全氟烷基和全氟多烷基物质暴露之间的关系中血清胰岛素和胰岛素样生长因子1水平的影响”一文的通信的回复
基于生理的毒代动力学模型在氯代全氟烷基醚磺酸酯从大鼠到人类的开发与外推研究
开发一种多任务定量构效关系(QSAR)模型,用于预测电子烟产品中使用的化学物质的毒性潜力
毒效基序指导的机器学习整合Tox21测定读数以预测器官系统特异性致癌性
一种基于机器学习的定量构效关系模型,用于预测药物在犬体内的血浆半衰期
元分析与机器学习预测生物介质中不同纳米粒子系统的蛋白质冠组成
ACS Nano
IF16
纳米医学中的机器学习与人工智能
基于交通流量和自下而上方法设计的估算道路车辆CO排放量的框架
迁移学习实现了对环境微塑料和纳米塑料的细胞毒性稳健预测
食品和化学毒理学特刊序言食品安全和化学风险评估中的新方法和机器学习: 开发可重复,开源和用户友好的工具,用于21世纪中的暴露,毒物动力学和毒性评估

