Shaobo Li

基于挖掘机行为监控的自适应密度型数据流聚类与谱系追踪

基于概率犹豫模糊集的改进灰狼优化算法在激光切割路径优化中的应用研究

基于联邦学习的协作式与隐私保护工业时间序列异常检测：系统综述

基于自适应比例-积分-谐振控制器和ESO的带减振器的控制力矩陀螺云台抗干扰控制

质子交换膜燃料电池水管理状态及优化方法的系统综述

公益营销中炫耀性捐赠的最佳项目编排

Samd-srg: 使用谱排名和图增强的强化学习的服务感知微服务部署

中国教学医院中鲍曼不动杆菌的流行病学和分子特征及其对舒巴坦-多洛培南的敏感性

基于多辅助任务学习的UAV传感器少样本故障诊断

GAM增强的deepLabv3+用于喀斯特地区遥感图像中烧伤疤痕的精确提取

基于预训练语言模型和少样本学习的无人机电源系统装配知识实体关系提取

研究生进化算法：一种用于3D无人机和机器人路径规划的新型元启发式算法

DLC-NddMode：一种带自适应优化和正则化的脉冲神经网络触觉物体识别模型

TL-SNN：基于时间和位置脉冲神经元的事件驱动视觉-触觉学习

赵, X.; Liya, Y.; Shaobo, L.; Li, C.; Feng, Y. 一种基于优化过采样联邦迁移学习的旋转机械集群故障诊断方法. 计算机设计工程杂志. 2025, 12, 154–172. [Google Scholar] [CrossRef]

一种基于感性工学和GAN模型，适用于有限样本数据的创新产品设计方法

基于通用特征与任务导向特征协同共享的无人机故障诊断

基于Q学习的指数分布优化器，采用多策略引导，用于解决工程设计问题和机器人路径规划

基于多源集成迁移学习的无人机飞行数据异常检测（数据有限）：从仿真到现实