Jack Phu

分阶段方法用于检测青光眼进展的视野检查次数和频率

基于多注意力机制的深度多模态融合网络用于青光眼和神经退行性疾病诊断

视场计测试的体积分析以指导中央测试：功能易损区

预测视野检测中的变异性和可靠性：短期与长期方法

早期青光眼视野缺损的定量分类

青光眼视野进展率：前加载（frontloaded）与临床标准（非前加载）SITA-Faster的比较

痴呆患者的视野缺损：一项范围综述

青光眼指南推荐视野检查的前置策略

使用可解释的机器学习基于OCT的青光眼和青光眼分期诊断

使用瑞典交互式阈值法在青光眼中进行视野测试使用瑞典交互式阈值算法 (SITA) 在青光眼中进行视野测试

多次 (前加载) 视觉现场测试增加了对青光眼非常缓慢的平均偏差进展的识别

对比敏感度、视野、色觉、运动知觉和认知障碍: 系统综述

使用sita-faster对健康，可疑青光眼和青光眼的视野变异性进行量化和预测

使用聚类sita-faster协议评估青光眼视野缺损的一致性

10-2和24-2c测试网格用于识别青光眼和可疑患者的中央视野缺损的比较

在同一临床就诊时进行多次24-2视野检查的可行性: 前沿领域研究 (FFS)

用于增强青光眼检测的组合卷积和递归神经网络