J
Javier Villanueva-Meyer
H指数:48
被引数:8,165
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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前瞻性连续基因组分析定义了不同人口统计群体中脑膜瘤分子变异的分布
Neuro-Oncology
IF13.4
脑内高极化[1-13C]α-酮戊二酸磁共振波谱的开发与首次人体转化研究
Sensors
IF3.5
一例在DOTATATE PET成像中模拟存活、复发性脑膜瘤的放射治疗效果病例
IMG-97. 推进高极化13C MRI技术,以用于非侵入性评估血脑屏障完整性和IDH突变状态在胶质瘤中的情况
Neuro-Oncology
IF13.4
IMG-117. 利用多参数^1H/超极化^13C MRI和病理组织学分析对复发性IDH突变型胶质瘤进行表征
Neuro-Oncology
IF13.4
在神经肿瘤学会成立30周年之际,回顾科学增长与创新
Neuro-Oncology
IF13.4
多学科脑膜瘤治疗与研究的协同护理模型
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
垂体神经内分泌肿瘤(PitNETs)术前MRI高强化:对肿瘤特征和预后的影响
《与脑膜瘤共处》:一项关于患者报告生活质量结局的纵向调查
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
基于视觉Transformer的方法,用于从代谢和扩散MRI预测胶质母细胞瘤复发,以个性化放射治疗计划
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
利用深度学习衍生MRI亚型对胶质母细胞瘤异质性进行解析:全球ReSPOND联盟的见解
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
整合基于生理MRI的AI模型与MR波谱,以区分治疗效应与胶质瘤肿瘤复发
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
人工智能在儿科神经肿瘤学反应评估中的应用(AI-RAPNO),第二部分:临床转化中的挑战、机遇与建议
人工智能在儿科神经肿瘤学反应评估中的应用(AI-RAPNO),第一部分:当前技术状态的综述
术前栓塞可改善世界卫生组织(WHO)二级非典型脑膜瘤的局部控制效果并调节其基因表达。
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
基于人工智能驱动的代谢和扩散MRI预测胶质母细胞瘤复发的创新放射治疗靶区定义
npj Digital Medicine
IF15.1
神经肿瘤学反应评估(RANO)2009–2025:广泛范围与实施——进展报告
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
多机构脑转移瘤图谱为精准影像和个性化治疗的空间建模提供信息
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7

