W
William Chen
H指数:49
被引数:8,638
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用大型语言模型和电子健康记录笔记,通过动态提示来预测癌症患者的预后
npj Digital Medicine
IF15.1
前瞻性连续基因组分析定义了不同人口统计群体中脑膜瘤分子变异的分布
Neuro-Oncology
IF13.4
癌症患者的精神健康障碍与全因死亡率的相关性:加利福尼亚大学卫生系统数据的大规模分析
Cancer
IF5.1
随前列腺病理结果提供患者教育视频可提高患者知识水平与满意度
针对复发性脑膜瘤的合理放射性核素治疗
基因表达生物标志物预测复发性胶质母细胞瘤再照射的益处
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
多学科脑膜瘤治疗与研究的协同护理模型
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
对1,104例连续、前瞻性的脑膜瘤进行基因组分析,确定了分子改变的人群患病率,并阐明了对治疗反应的潜在生物标志物。
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
《与脑膜瘤共处》:一项关于患者报告生活质量结局的纵向调查
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
先进半导体封装的材料需求与测量挑战:理解科学的“软性”方面
功能性回避肝脏4π-SBRT,由定量Gadoxetic-acid对比增强MR T1映射指导
TERT启动子突变对预测脑膜瘤预后的影响:一项多中心队列分析
术前栓塞可改善世界卫生组织(WHO)二级非典型脑膜瘤的局部控制效果并调节其基因表达。
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
泛癌种拷贝数分析确定了个体化风险分层优化的尺寸阈值和共发生模型
Nature Communications
IF15.7
在AR之外识别转移性前列腺癌的预后靶点
FEBS OPEN BIO
IF2.3
生物离子交换法去除饮用水中的天然有机物
WATER RESEARCH
IF12.4
多机构脑转移瘤图谱为精准影像和个性化治疗的空间建模提供信息
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7

