Weixing Cao

鱼废弃物的能源与资源转化：现状与未来展望

基于无人机和机器学习/深度学习的稻田氮素状况监测

利用太阳诱导叶绿素荧光估算小麦叶片净光合速率

遗传效应整合的物候预测模型：大豆物候的案例研究

中国区域尺度上环境诱导的小麦最佳氮肥施用量的Meta分析

WPDSI: 一种基于单时相图像的小麦物候期检测的深度学习方法

ASROT：一种用于高海拔地区小作物分类训练数据集平衡的新型重采样算法

整合适应性策略：应对中国日益升高的温度以稳定小麦产量

改善土壤质量能够减少中国水稻生产系统中的氮肥施用率。

基于UAV多光谱图像利用机器学习方法进行水稻产量预测

缓解水稻稻瘟病严重程度的谱学量化中物候学影响：基于扩展的PROSAIL模拟

基于云-边-端协同和模糊算法的集成闸门灌溉系统设计与测量控制

小麦作物模型中预测不确定性的主导来源因模拟输出而异。

基于管理分区的优化策略，通过整合作物模型和遥感技术提高小麦氮肥利用效率

氮和灌溉对冬小麦发育期籽粒中蛋白质和淀粉浓度动态模式的影响

通过高级降维模型和聚类算法优化管理区域划分

可视化预视觉：揭示水稻稻瘟病感染信号

基于知识引导方法和多源数据集的年度中国冬小麦制图，以揭示其时空格局

一种基于时间序列RGB影像和组合KNN-CNN-RF模型的小麦育种资源物候期监测方法

重新审视水稻的关键氮素稀释曲线