Jianming Zhan

基于动态阶多项式模糊信息粒的长期时间序列预测模型

模糊社会网络中实现双向公平与效率的最优共识调整机制

一种面向公平性的多关系交互群体决策共识方法

三路决策增强的Louvain框架用于重叠社区感知操作管理

双尺度模糊谱聚类与R锚球

TVFI-GST：从时段级重要性到融合感知的交通预测

基于不对称转移熵和模糊C-均值在CNN-Transformer中的自适应核配置的多变量预测模型

大规模群体决策的新范式：基于改进的K近邻Louvain算法的合作操纵行为识别

维度约简作为大规模群决策中信息融合的促进因素：分类、挑战与未来方向

一种利用多头注意力机制和自校准k-means的线性模糊粒化框架，用于精确的短期时间序列预测

关于模糊β-覆盖粗糙集模型、测量系统与应用的调查：2016–2026年的进展与展望

FGT-Net：一种多粒度模糊融合网络，用于稳定且可解释的交通流量预测

基于多粒度概率语言偏好和模糊社会网络的动态自我效能管理

基于nash-stackelberg博弈的偏好图多准则排序方法

基于卷积神经网络和长短期记忆的高斯线性模糊粒长期预测模型

基于模糊信息粒的神经网络预测综述: 方法、应用及未来挑战

基于后悔理论的临床疗效评估方法与三支决策

一种适用于任意形状数据集的自适应密度分布聚类方法

基于模糊社会网络和概率语言偏好关系的三路群体共识

融合三支聚类和模糊C均值聚类的大规模群体决策自适应两阶段共识