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Zhenwei Shi
H指数:26
被引数:2,498
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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3D UXFormer：双分支特征融合实现精确乳腺MRI多组织分割
Lumi-Guide：一种人工智能驱动的多模态框架，用于优化乳腺腔癌个性化新辅助治疗决策
Research
IF10.7
通过渐进式领域转换实现组织分类的无监督单域泛化
Medical Image Analysis
IF11.8
可解释的AI系统通过对高风险乳腺病变进行分层来减少假阳性MRI诊断
Nature Communications
IF15.7
基于CT自动导出的体成分可预测非小细胞肺癌新辅助免疫治疗的病理反应
Cancer Letters
IF10.1
STFL-Net：一种用于多序列MRI乳腺肿瘤分割的空间-时间特征学习网络
Diospyros lotus pomace肽和没食子酸对凝血酶的协同抑制作用：对效应和机制的体外评估
CMF2Net：用于动态对比增强和T2加权MRI乳腺肿瘤分割的跨模态特征融合模型
MF2-SLAM：一种通过多尺度特征融合实现的几何约束鲁棒SLAM框架
Defence Technology
IF5.9
基于人工智能的纵向和多维度CT分类器，用于优化非小细胞肺癌新辅助化免疫治疗决策：一项多中心回顾性研究
基于人工智能的MRI生物标志物用于三类别HER2表达分类的乳腺癌研究：一项大规模多中心研究
多源联邦学习用于肺结节分割的数据特征感知权重优化
Pattern Recognition
IF7.6
铑催化的不对称1,3-二烯与3,4-马科夫尼科夫区域选择性的氢硒化反应
Org. Chem. Front.
IF4.7
基于超声的多模态预测在 triple negative breast cancer 中对新辅助化疗的反应
基于深度学习的去伪影扩散模型，用于去除膝关节MRI中的运动伪影
基于伪监督细化策略的数据高效联邦半监督学习框架用于肺部肿瘤分割
复合硫酸铝注射液在移植瘤小鼠中的抗肿瘤效果及免疫相关机制研究
重新思考有丝分裂检测: 走向多样化的数据和特征表示，以实现更好的领域概括
使用β-环糊精包封玫瑰花青素以提高稳定性：制备、表征及其在玫瑰果汁中的应用
FOOD BIOSCIENCE
IF5.9
