许
许强 (Qiang Xu)
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个人简介
任职于上海交通大学计算机学院(网络空间安全学院、密码学院),助理研究员。博士毕业于上海交通大学,曾任南洋理工大学访问学者,香港城市大学博士后研究员、城大深研院副研究员。主要从事媒体信息安全、数字取证、人工智能安全方向研究。近五年在IEEE-TIFS、TMM、Information Fusion等国际知名刊物发表论文30余篇,相关成果形成美国专利。入选上海市白玉兰人才计划,担任中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委会委员、ACM IH&MMSec等领域知名会议技术委员会成员/领域主席,以及TIFS/TMM/TCSVT/通信学报/网络与信息安全学报等刊物审稿人。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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多用途视频编码中决策级进化融合的压缩重放取证
Information Fusion
IF15.5
基于编码域分层特征映射的帧级伪造比特率VVC视频检测
PrePurify: 预训练知识引导的数据净化以实现通用的面部伪造检测
Pattern Recognition
IF7.6
SFNet: 用于AI生成的军事图像检测的分层感知和自适应测试时间训练
MF2DA:多级特征融合用于鲁棒检测和归因通用AI生成图像
在宽角度帧内预测中补偿传播误差以增强VVC双重压缩检测
归一化一致的数据整理以实现可泛化的深度伪造检测
Neurocomputing
IF6.5
面向黑盒攻击的抵抗:一种基于分层CID和双SIFT的鲁棒性隐匿图像信息隐藏方法
人工智能生成内容取证技术的进展:一项系统文献综述
NEUROCOMPUTING
IF6.5
ADDR: 3D对抗点云的异常检测与失真恢复
基于通用黑盒反馈调控策略对抗人脸交换深度伪造模型的抢占式防御算法
基于环路滤波和CU深度图深度表示的HEVC双重压缩检测
一种基于两级DCT特征的抗视频攻击的鲁棒无覆盖视频隐写术
APPLIED INTELLIGENCE
IF3.5
通过深度痕迹表示和交互式特征融合检测人工智能生成的图像
INFORMATION FUSION
IF15.5
自适应注意力驱动的少镜头学习在鲁棒故障诊断中的应用
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5

