Chu Zhang
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用改进的WGAN-GP对油菜叶片品种、SPAD值和水分含量的高光谱预测
利用高光谱成像和生成对抗网络进行西瓜叶片白粉病严重程度检测
基于锥形光纤聚焦和光纤耦合MPC的高灵敏度CO-LITES传感器
便携式近红外预测樱桃番茄可溶性固形物含量的方法:基于区域引导波长选择和稀疏贝叶斯学习
脱细胞生物材料用于肌腱-骨愈合:进展与转化挑战
基于高光谱成像的蛇足石杉属物种识别的光谱-结构解耦超图神经网络
基于残余导数引导的光谱融合模块,用于利用高光谱成像进行大豆种子品种的少样本分类
基于类增量学习的光谱指纹框架在水稻种质资源保护中的应用
SA-mamba:光谱感知状态空间建模用于精细粒度高光谱小麦种子分类
基于局部特征引导的全局语言学序列重建用于中文场景文本识别
开放城市环境中的增量小样本目标检测协同元学习
同时预测多种小麦叶片表型的高光谱成像多任务机器学习与深度学习方法
GMFNet:一种用于大豆种子高光谱分类的GADF–Mamba融合网络
DC-MMoE:一种基于近红外高光谱成像的深度交叉多门专家混合模型,用于同时进行水稻种子活力评估和品种分类
基于深度学习分类的高光谱成像技术在番茄种子品种识别中的应用
利用双增强注意力机制和领域自适应迁移学习策略实现棉花蚜虫(Aphis gossypii Glover)的自动检测
吴, N.; 高, P.; 吴, J.; 赵Y.; 徐, X.; 张, C.; Alexandersson, E.; 杨, J.; 肖Q.; 何, Y. 棉花叶片在Verticillium wilt胁迫下的生理特征快速检测与可视化. Artif. Intell. Agric. 2025, 15, 757–769. [Google Scholar] [CrossRef]
基于双路径密集点多通池和双频光声池的CH4和NH3双气体传感器光声光谱技术

